Bisakah AI Memerangi Berita Palsu
Fenomena "berita palsu" mungkin telah menangkap imajinasi orang Amerika selama Kampanye Presiden 2016 dan penyelidikan selanjutnya atas upaya Rusia untuk mengubah pemilihan menjadi Donald Trump menggunakan berita palsu di Facebook di antara skema lainnya.
Yang benar adalah bahwa berita palsu atau palsu telah ada sebagai alat untuk sementara waktu dan oleh banyak orang untuk menyebarkan teori propaganda dan konspirasi selama bertahun-tahun sebelum pemilu 2016. Situs web termasuk InfoWars dan Brietbart antara lain telah menyebarkan berita palsu yang mendukung agenda mereka.
Namun, itu telah menjadi masalah politik dan sosial sejak pemilu dan Facebook yang buruk telah menjadi anak poster dari situs web yang jatuh untuk skema tersebut.
Baru-baru ini perusahaan media sosial telah mengakui kesalahannya dan telah mencoba memperbaiki keadaan dengan pelanggan mereka. Sekarang menandai artikel berita palsu yang masuk ke anggota Facebook melalui umpan berita mereka. Itu menggunakan AI untuk mencapai ini.
Perusahaan menggunakan AI untuk mengidentifikasi kata atau frasa yang mungkin menandakan bahwa sebuah artikel sebenarnya palsu. Data untuk tugas ini didasarkan pada artikel yang telah ditandai oleh anggota Facebook satu per satu sebagai cerita palsu.
Teknologi saat ini menggunakan empat metode untuk menemukan berita palsu. Mereka termasuk:
Skor Halaman Web. Yang pertama menggunakan teknik ini adalah Google. Ini menggunakan fakta untuk membuat skor untuk situs web. Jelas, mencetak situs web adalah tindakan yang sedang berlangsung. Namun, seperti yang telah dilakukan Google, teknologinya telah berkembang secara signifikan.
Timbang Fakta. Metode ini menggunakan mesin pemroses bahasa alami untuk meninjau materi pokok cerita. AI yang menggunakan model lain mencari tahu apakah situs lain melaporkan fakta yang sama.
Prediksi Reputasi. Teknik ini didasarkan pada AI menggunakan analitik prediktif dan pembelajaran mesin untuk memperkirakan reputasi situs web dengan mempertimbangkan sejumlah fitur termasuk nama domain dan peringkat web Alexa.
Temukan Kata-kata Sensasional. Pendukung berita palsu telah menggunakan tajuk sensasional untuk menarik minat audiens potensial. Teknik ini menemukan dan menandai tajuk berita palsu menggunakan analitik kata kunci.
Deteksi sebenarnya dari jenis artikel ini oleh AI adalah upaya yang sulit. Tentu saja, analisis data besar terlibat, tetapi juga menyangkut kebenaran data. Mengidentifikasi itu sebenarnya terlibat dengan menentukan kebenaran data. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode menimbang fakta. Apa yang terjadi jika artikel berita palsu muncul di ratusan situs web secara bersamaan? Dalam keadaan ini, menggunakan teknik menimbang fakta dapat menyebabkan AI menentukan bahwa cerita tersebut sah. Mungkin menggunakan metode memprediksi reputasi dalam hubungannya dengan menimbang fakta dapat membantu, tetapi masih ada masalah. Misalnya, situs web sumber berita tepercaya yang tidak meluangkan waktu untuk memverifikasi berita dapat mengambilnya dengan asumsi bahwa itu benar.
Jelas bahwa menggunakan AI untuk mengidentifikasi artikel ini membutuhkan lebih banyak pengembangan. Sejumlah organisasi terlibat dalam meningkatkan kemampuan AI. Salah satu perusahaan yang terlibat adalah West Virginia University.
Reed College of Media bekerja sama dengan Benjamin M. Statler College of Engineering and Mineral Resources of West Virginia University telah membuat kursus yang berfokus pada penggunaan AI untuk mengidentifikasi artikel berita palsu.
Siswa senior yang mengambil mata kuliah pilihan ilmu komputer bekerja dalam tim untuk mengembangkan dan mengimplementasikan program AI mereka sendiri juga terlibat dalam proyek tersebut.
Kelompok lain yang dikenal sebagai Tantangan Berita Palsu juga sedang mencari cara agar AI berhasil memerangi berita palsu. Ini adalah organisasi akar rumput lebih dari 100 sukarelawan dan 71 tim dari akademisi dan industri untuk mengatasi masalah berita palsu. Ini mengembangkan alat untuk membantu orang memeriksa fakta dan mengidentifikasi berita palsu.
Komentar
Posting Komentar